86章浪潮将至
先不说江覆一番话让水火cp粉如何兴奋,又让两家cp粉撕得多么天昏地暗……对于真正关注图形学领域的人，今晚的颁奖典礼堪称不可思议。
fire得一个奖，ok正常。
fire得两个奖,能说得过去。
fire捧走一半奖项？虽然出乎意料，但也在情理之中。
可是,从业者特别奖破例颁发给两个人,其中一个还是名不见经传的小透明……这种操作可没人见过。
fire好歹也是鼎鼎大名，这个江覆又是谁？
这个奖都是颁发给数年以来做出许多贡献、影响力极广的行业大佬,江覆无论如何都不符合获奖标准。
听都没听说过的一个人,凭什么能拿到从业者特别奖？他到底干了什么,能让组委会对他如此破例？
许多人心里都产生了同样的疑问，包括陆小婵。
陆小婵也是这次大会的参展方，参加的是VR专场展览,和许多VR小和工作室挤在一起，很不起眼的那种。
这天早上，展馆正式开放之前,她就和同事们从员工通道早早来到展厅，提前做准备工作。
等到一切布置妥当,距离展馆开放还有段时间,陆小婵果断开溜，顺着员工通道从VR展区一直走到独立展区。
深空在这里拥有一个单独的大展厅。
让她失望的是,深空展厅竟然不对普通工作人员开放，她拿着工作牌也混不进去。
而且开放时间也比别家要晚,别家都是八点钟开馆,深空却是九点半。
陆小婵在独立展区随便逛了逛，逛到恩伟达门口的时候，刚好赶上开馆。
因为已经知道恩伟达的新产品是AI相关,她没多大兴趣，转身离开。
却在这时，眼角余光瞥到了两个眼熟的人影。
楼清焰和江覆从不远处走过来，前者正说着什么，后者认真聆听，不时点头。两人的外表都相当吸引眼球，陆小婵并不萌cp，却也觉得他们格外相配。
目送两人进入恩伟达场馆，她纠结一番也跟着进去了。如果有机会，她挺想结交一下江覆，看看这个不到二十五岁就能让SIGGRAPH破例颁发特别奖的年轻人究竟有多么天才。
今年恩伟达的场馆布置偏向人工智能方向，纯cg的内容比往年少了不少。聚集在场馆内部的也多是技术人员，甚至有些完全不了解图形学的人，只因为听说恩伟达要发布新芯片，所以特意赶来。
虽然才刚刚开馆，但是人格外多，陆小婵一不留神就跟丢了。
她觉得有点奇怪，问旁边的路人：“今天是有什么特殊的活动吗？”路人说：“今天上午八点半，恩伟达要发布新产品呀。”
陆小婵恍然大悟，想着正好留下来看一看今年的新GPU，看完之后深空的场馆也就开放了。
场馆中间有一个圆形的下沉式舞台，众人逛完一圈就来这里坐好。
等到八点半，发布会准时开始。
恩伟达的产品部负责人从容走到下沉式舞台中间，那里立着一张圆形的高台。
他站在高台前，单手一挥，场中顿时出现极具科技感的一幕——只见无数条细小的蓝色数码流从台面升起，汇聚到半空中，压缩变形，浅浅变成一块小小的芯片。
观众席响起惊叹声。
陆小婵也不由感叹，现在技术越来越发达，全息显示竟然已经可以做得这么精致了。
发布会持续一小时左右，看到一半，其他人纷纷惊叹，陆小婵却如坐针毡。
这场发布会只有一款产品，所有人的惊叹、赞美、疑问也都围绕这一款产品。但这是一颗AI芯片，而不是图形芯片。
看着负责人在下面侃侃而谈，她仿佛梦回二十年前，1998年的8月份，也是在这样的气氛里，恩伟达用一颗GPU拉开了计算机图形学的新篇章。
二十年后的今天，同样是在恩伟达发布会上，身边所有人却都在议论：“GPU的未来是通用计算！”
GPU芯片和CPU的区别在于，前者具有强大的并行运算能力，擅长枯燥重复的大量运算。如果说CPU干的是智力活儿，GPU干的就是苦力活儿。
因为图形渲染就是需要枯燥重复的大量运算，所以芯片设计师设计出了这种并行运算结构，创造性地为它加入渲染管线，第一代GPU就这么诞生了。
GPU里有两种最重要的结构，渲染管线负责调配工作，通用计算负责完成运算。最初，通用计算是为渲染而生的，但今天，人们却将渲染扔到一边，高喊：“GPU的未来是通用计算。”
“GPU的未来是通用计算。”发布会负责人重复道，“这句话我们在2007年就说过了。许多人认为恩伟达能有今天非常幸运，幸运地赶上了AI对通用计算能力的需要，因而可以趁机转型。但实际上，早在2007年，公司就前瞻性地注意到了GPU强大的通用计算能力，并认为这种能力绝不仅仅应用于图形学。”
“各位，从那时候开始，恩伟达就致力于挖掘GPU的通用计算潜力。早在2007年，我们就大胆预测过，在一些对运算能力敏感的领域，GPU将具有比CPU更优秀
先不说江覆一番话让水火cp粉如何兴奋,又让两家cp粉撕得多么天昏地暗……对于真正关注图形学领域的人，今晚的颁奖典礼堪称不可思议。
fire得一个奖，ok正常。
fire得两个奖,能说得过去。
fire捧走一半奖项？虽然出乎意料，但也在情理之中。
可是,从业者特别奖破例颁发给两个人,其中一个还是名不见经传的小透明……这种操作可没人见过。
fire好歹也是鼎鼎大名，这个江覆又是谁？
这个奖都是颁发给数年以来做出许多贡献、影响力极广的行业大佬,江覆无论如何都不符合获奖标准。
听都没听说过的一个人,凭什么能拿到从业者特别奖？他到底干了什么,能让组委会对他如此破例？
许多人心里都产生了同样的疑问，包括陆小婵。
陆小婵也是这次大会的参展方，参加的是VR专场展览,和许多VR小和工作室挤在一起，很不起眼的那种。
这天早上，展馆正式开放之前,她就和同事们从员工通道早早来到展厅，提前做准备工作。
等到一切布置妥当,距离展馆开放还有段时间,陆小婵果断开溜，顺着员工通道从VR展区一直走到独立展区。
深空在这里拥有一个单独的大展厅。
让她失望的是,深空展厅竟然不对普通工作人员开放，她拿着工作牌也混不进去。
而且开放时间也比别家要晚,别家都是八点钟开馆,深空却是九点半。
陆小婵在独立展区随便逛了逛，逛到恩伟达门口的时候，刚好赶上开馆。
因为已经知道恩伟达的新产品是AI相关,她没多大兴趣，转身离开。
却在这时，眼角余光瞥到了两个眼熟的人影。
楼清焰和江覆从不远处走过来，前者正说着什么，后者认真聆听，不时点头。两人的外表都相当吸引眼球，陆小婵并不萌cp，却也觉得他们格外相配。
目送两人进入恩伟达场馆，她纠结一番也跟着进去了。如果有机会，她挺想结交一下江覆，看看这个不到二十五岁就能让SIGGRAPH破例颁发特别奖的年轻人究竟有多么天才。
今年恩伟达的场馆布置偏向人工智能方向，纯cg的内容比往年少了不少。聚集在场馆内部的也多是技术人员，甚至有些完全不了解图形学的人，只因为听说恩伟达要发布新芯片，所以特意赶来。
虽然才刚刚开馆，但是人格外多，陆小婵一不留神就跟丢了。
她觉得有点奇怪，问旁边的路人：“今天是有什么特殊的活动吗？”路人说：“今天上午八点半，恩伟达要发布新产品呀。”
陆小婵恍然大悟，想着正好留下来看一看今年的新GPU，看完之后深空的场馆也就开放了。
场馆中间有一个圆形的下沉式舞台，众人逛完一圈就来这里坐好。
等到八点半，发布会准时开始。
恩伟达的产品部负责人从容走到下沉式舞台中间，那里立着一张圆形的高台。
他站在高台前，单手一挥，场中顿时出现极具科技感的一幕——只见无数条细小的蓝色数码流从台面升起，汇聚到半空中，压缩变形，浅浅变成一块小小的芯片。
观众席响起惊叹声。
陆小婵也不由感叹，现在技术越来越发达，全息显示竟然已经可以做得这么精致了。
发布会持续一小时左右，看到一半，其他人纷纷惊叹，陆小婵却如坐针毡。
这场发布会只有一款产品，所有人的惊叹、赞美、疑问也都围绕这一款产品。但这是一颗AI芯片，而不是图形芯片。
看着负责人在下面侃侃而谈，她仿佛梦回二十年前，1998年的8月份，也是在这样的气氛里，恩伟达用一颗GPU拉开了计算机图形学的新篇章。
二十年后的今天，同样是在恩伟达发布会上，身边所有人却都在议论：“GPU的未来是通用计算！”
GPU芯片和CPU的区别在于，前者具有强大的并行运算能力，擅长枯燥重复的大量运算。如果说CPU干的是智力活儿，GPU干的就是苦力活儿。
因为图形渲染就是需要枯燥重复的大量运算，所以芯片设计师设计出了这种并行运算结构，创造性地为它加入渲染管线，第一代GPU就这么诞生了。
GPU里有两种最重要的结构，渲染管线负责调配工作，通用计算负责完成运算。最初，通用计算是为渲染而生的，但今天，人们却将渲染扔到一边，高喊：“GPU的未来是通用计算。”
“GPU的未来是通用计算。”发布会负责人重复道，“这句话我们在2007年就说过了。许多人认为恩伟达能有今天非常幸运，幸运地赶上了AI对通用计算能力的需要，因而可以趁机转型。但实际上，早在2007年，公司就前瞻性地注意到了GPU强大的通用计算能力，并认为这种能力绝不仅仅应用于图形学。”
“各位，从那时候开始，恩伟达就致力于挖掘GPU的通用计算潜力。早在2007年，我们就大胆预测过，在一些对运算能力敏感的领域，GPU将具有比CPU更优秀